Nền tảng AI hiện đại, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ, yêu cầu xử lý dữ liệu ở quy mô lớn với hàng tỷ phép tính để đạt độ chính xác. Quá trình đào tạo các mô hình này tiêu thụ năng lượng và tài nguyên tính toán khổng lồ.
Hành trình trở thành ‘vua chip AI’ của Nvidia
Chip Nvidia GB200 Grace Blackwell được trưng bày trong hội nghị Computex ở Đài Bắc, Đài Loan (Trung Quốc) vào ngày 21.5 - Ảnh: Bloomberg
Nvidia hiện dẫn đầu thị trường chip AI với dòng sản phẩm Blackwell, kế nhiệm Hopper, nhờ hiệu suất vượt trội và khả năng xử lý dữ liệu khổng lồ. Các siêu chip như GB200 – kết hợp hai GPU Blackwell và một CPU Grace – đang được các ông lớn như Microsoft, Amazon và Google lựa chọn để xây dựng trung tâm dữ liệu AI. Nvidia không chỉ mạnh về phần cứng mà còn chiếm ưu thế nhờ hệ sinh thái phần mềm và hạ tầng toàn diện. Tuy nhiên, công ty cũng đối mặt thách thức từ lệnh cấm xuất khẩu, xu hướng khách hàng tự phát triển chip riêng và các mô hình AI tiết kiệm tài nguyên hơn. Dù vậy, với tốc độ đổi mới liên tục và chiến lược mở rộng thị trường, Nvidia vẫn giữ vững vị trí trung tâm trong cuộc đua AI toàn cầu.
Nguồn trích dẫn
Bài viết được trích dẫn từ:
- Nguồn: Tạp Chí Một Thế Giới
- Cre: Hoàng Vũ
Để xem chi tiết bài viết gốc, vui lòng truy cập vào liên kết bên dưới...
