Mình từng dùng DeepSeek theo kiểu “hỏi gì nhận nấy”, nhưng kết quả lúc đúng lúc sai, lúc rất chi tiết nhưng có lúc lại không trúng thứ mình cần. Chỉ khi học cách tùy chỉnh DeepSeek theo mục tiêu cá nhân, mọi thứ mới thay đổi: bài học dễ hiểu hơn, công việc trơn tru hơn và tư duy của mình được mở rộng đáng kể. Bây giờ DeepSeek không chỉ là một công cụ, mà giống như một “trợ lý riêng” hiểu cách mình học, cách mình làm việc và cách mình xử lý thông tin.
1. Xác Định Mục Tiêu Cá Nhân Để DeepSeek Trở Thành “Trợ Lý Đồng Bộ”
Trước đây, mình hay đặt câu hỏi rất chung, kiểu “giải thích giúp tôi” hay “làm sao để học tốt hơn”, nên kết quả trả về thiếu cụ thể. Khi bắt đầu xác định mục tiêu rõ ràng, DeepSeek lập tức trả lời sâu hơn và phù hợp hơn với kế hoạch của mình.
Dẫn dắt: Mình nhận ra rằng để DeepSeek giúp đúng điều mình muốn, trước hết mình phải cho nó biết rõ mình đang cố đạt điều gì.
Nêu mục tiêu học tập hoặc công việc thật rõ, ví dụ: “đạt IELTS 6.5”, “nắm ReactJS trong 3 tuần”, “hoàn thành báo cáo nhanh hơn 50%”.
Cho DeepSeek biết timeline, để AI đề xuất lộ trình phù hợp thay vì quá dài hoặc quá tải.
Đặt mục tiêu theo ngữ cảnh cá nhân, như thời gian rảnh, mức độ kiến thức, phong cách học.
Yêu cầu DeepSeek gợi ý chiến lược cá nhân hóa, thay vì đưa ra các lời khuyên chung chung.
2. Tùy Chỉnh DeepSeek Theo Cách Bạn Học Tốt Nhất
Mỗi người học theo một kiểu khác nhau. Mình thuộc dạng học bằng ví dụ và giải thích ngắn gọn, nên khi bảo DeepSeek dạy theo cách đó, hiệu quả tăng lên rất rõ.
Dẫn dắt: Sau nhiều lần thử nghiệm, mình phát hiện rằng chỉ cần mô tả phong cách học tập, DeepSeek sẽ điều chỉnh cách giải thích phù hợp ngay lập tức.
Nếu bạn học bằng ví dụ, hãy yêu cầu: “giải thích ngắn, có ví dụ thực tế”.
Nếu bạn học bằng hình dung, hãy yêu cầu DeepSeek mô phỏng, tạo sơ đồ hoặc so sánh gần gũi.
Nếu bạn cần chi tiết, hãy yêu cầu phân tích sâu từng phần, chia nhỏ khái niệm và đối chiếu.
Nếu bạn muốn tổng quát, hãy yêu cầu bullet list ngắn gọn, dễ nhớ, ưu tiên trọng tâm.
Nếu bạn học bằng thực hành, hãy yêu cầu: “tạo bài tập kèm đáp án và hướng dẫn”.
Đây là lúc DeepSeek thật sự trở thành “gia sư cá nhân” chứ không còn là một chatbot đơn thuần.
3. Tùy Chỉnh DeepSeek Trong Công Việc Để Tăng Tốc Hiệu Suất
Khi mình áp dụng tùy chỉnh prompt theo từng nhiệm vụ công việc, hiệu suất gần như tăng gấp đôi. DeepSeek không chỉ làm nhanh mà còn làm chính xác nhờ hiểu bối cảnh công việc của mình.
Dẫn dắt: Trước đây mỗi lần viết email, báo cáo hay phân tích dữ liệu, mình đều phải tự chuẩn bị 80% nội dung. Còn giờ, DeepSeek làm giúp mình phần nặng nhất.
Báo cáo: yêu cầu DeepSeek lấy vai trò chuyên viên phân tích và viết báo cáo theo template của công ty.
Email: cho DeepSeek biết giọng văn bạn dùng (lịch sự, thẳng thắn, chuyên nghiệp, thân thiện…).
Phân tích dữ liệu: cung cấp bối cảnh, mục tiêu và yêu cầu mức độ chi tiết.
Sáng tạo nội dung: nêu đối tượng, mục tiêu chiến dịch và tone thương hiệu để DeepSeek bám sát.
Lập kế hoạch: yêu cầu AI tạo timeline, checklist, milestone… dựa trên năng lực và thời gian thực tế.
Nhờ tùy chỉnh này, những công việc từng tốn 1–2 giờ giờ chỉ còn vài phút.
4. Tạo Bộ Prompt Cá Nhân Hóa Để DeepSeek Hiểu Bạn Ngày Càng Tốt Hơn
Mình nhận ra rằng nếu dùng nhiều lần, các prompt mình viết sẽ bắt đầu tích lũy thành một “bộ công cụ cá nhân”. DeepSeek càng đọc nhiều prompt của mình, kết quả trả về càng trúng với phong cách riêng.
Dẫn dắt: Để DeepSeek làm việc như một trợ lý có “tính cách”, bạn cần cho nó một bộ quy tắc cố định.
Tạo một prompt nền (base prompt) mô tả cách bạn thích AI trả lời: ngắn – dài, chi tiết – gọn, chính thức – tự nhiên.
Lưu lại các prompt hiệu quả, rồi tái sử dụng như template.
Thiết lập quy tắc phản hồi, ví dụ: luôn đánh số, luôn có ví dụ, luôn có hướng dẫn hành động.
Yêu cầu DeepSeek phản hồi theo cấu trúc bạn quen dùng, giúp tối ưu thời gian chỉnh sửa.
Cập nhật base prompt khi mục tiêu hoặc phong cách của bạn thay đổi.
Từ khi mình dùng hệ thống này, DeepSeek gần như “hiểu mình” và phản hồi đúng ý mình đến 90%.
