Trước đây khi còn là sinh viên, tôi luôn gặp nhiều khó khăn trong việc tiếp thu kiến thức bởi lượng thông tin sau mỗi buổi học là rất lớn dẫn đến việc học ngày càng tệ hơn. Nhưng từ khi sử dụng NotebookLM, cách học của tôi đã có một bước ngoặt: tài liệu được tổ chức rõ ràng, kiến thức dễ tiếp cận hơn và bản thân được chủ động hơn trong việc tiếp thu thông tin mới. Qua bài viết này tôi muốn chia sẻ trải nghiệm cá nhân cùng giá trị thực sự mà NotebookLM mang lại cho các bạn
1. Việc học truyền thống và những bế tắc
Khi chỉ biết đến cách học truyền thống, tôi thường rơi vào tình trạng quá tải thông tin. Giáo trình dày đặc, tài liệu chồng chất sau mỗi buổi học khiến tôi không biết phải bắt đầu từ đâu. Dù đã cố gắng đọc đi đọc lại, nhưng nhiều khi lượng kiến thức ấy cứ rời rạc, khó hệ thống lại một cách toàn diện.
Nhiều nghiên cứu trong giáo dục hiện đại cũng chỉ ra rằng cách học “một khuôn mẫu cho tất cả” thường dẫn đến hiệu quả không đồng đều. Một số người tiếp thu nhanh, nhưng với tôi và một số người, nhiều lần cảm giác chỉ đang “nhồi nhét” thay vì thật sự hiểu. Điều này khiến động lực học tập của bản thân giảm sút, chỉ cố cho việc ghi nhớ ngắn hạn
Chính trong giai đoạn này, tôi nhận ra mình cần một bước ngoặt – một cách tiếp cận mới giúp hệ thống lại kiến thức, tối ưu thời gian, và quan trọng nhất là đưa việc học trở lại đúng bản chất: học để hiểu và ứng dụng, chứ không chỉ học "vẹt", học để vượt qua kỳ thi.
2. NotebookLM và những ấn tượng ban đầu
Tôi biết đến NotebookLM lần đầu tiên qua một bài giới thiệu về các công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu do Google phát triển. Khác với những công cụ AI phổ biến mà tôi từng thử trước đó – vốn chỉ dừng ở việc trả lời câu hỏi chung chung – NotebookLM lại cho phép tôi tải lên chính tài liệu học tập của mình và biến chúng thành một “kho tri thức cá nhân”.
Ấn tượng đầu tiên của tôi là khả năng tóm tắt nhanh chóng và chính xác từ những tập tài liệu dày đặc, vốn trước đây tôi thường phải mất hàng giờ để đọc và ghi chú. Không chỉ vậy, NotebookLM còn trích dẫn cụ thể nguồn gốc trong chính tài liệu của tôi khi trả lời, giúp tôi an tâm hơn về độ tin cậy của thông tin – điều mà nhiều công cụ AI khác chưa làm được.
Cảm giác ban đầu giống như lần đầu tiên có một người “trợ giảng” riêng, hiểu rõ tôi đang học và cần gì, sẵn sàng giải thích từng điểm khó ngay lập tức. Điều này mang lại cho bản thân sự hứng thú mới, khi thấy rằng việc học hoàn toàn có thể bớt nặng nề và mang tính chủ động hơn.
3. NotebookLM đã thay đổi cách tôi học tập ra sao?
Tôi vẫn nhớ trước đây mỗi lần chuẩn bị cho kỳ thi hay làm nghiên cứu, bàn học lúc nào cũng ngổn ngang tài liệu: PDF, slide giảng, ghi chú rời rạc. Càng nhiều tài liệu, tôi càng dễ bị rối và mất phương hướng. Nhưng từ khi sử dụng NotebookLM, cách tôi tiếp cận việc học đã thay đổi hoàn toàn. Tôi không còn chỉ “thu nạp” thông tin một cách thụ động, mà biến việc học thành một hành trình có hệ thống, dễ kiểm soát hơn.
Dưới đây tôi sẽ chia sẻ cách bản thân sử dụng NotebookLM:
- Thu thập và tổ chức tài liệu: Trước tiên, tôi gom toàn bộ tài liệu liên quan vào từng notebook riêng biệt, ví dụ: Xử lý ảnh số, Lập trình Python. Việc này giúp mọi thứ tập trung, có trật tự hơn. Trải nghiệm thực tế là khi cần tra cứu lại, tôi chỉ mất vài giây thay vì loay hoay tìm file trên máy tính.
- Tóm tắt và nắm ý chính: Khi đã có notebook, tôi yêu cầu NotebookLM tóm tắt dữ liệu thành vài ý chính, kèm công thức hoặc sơ đồ nếu có. Nhờ vậy, tôi không bị rối bởi hàng chục trang chữ mà có thể nắm nhanh khung kiến thức. Thực tế, chỉ cần 15 phút đọc tóm tắt, tôi đã tiết kiệm cả tiếng đồng hồ đọc nguyên văn.
- Hỏi đáp và đào sâu kiến thức: Tôi bắt đầu đặt câu hỏi: “Median filter khác Gaussian filter thế nào?” hay “Cho ví dụ ứng dụng trong ảnh y tế?”. NotebookLM trả lời có trích dẫn từ chính tài liệu gốc, nên tôi yên tâm hơn về độ chính xác. Cách hỏi này giống như có một chuyên gia luôn sẵn sàng giải thích, giúp tôi chủ động hơn thay vì chỉ đọc ghi chú.
- Hệ thống hóa và ôn tập: Cuối cùng, tôi dùng NotebookLM tạo bảng so sánh, flashcards và câu hỏi trắc nghiệm. Đây là bước khiến việc học không chỉ dừng ở “hiểu tạm thời”, mà chuyển thành “ghi nhớ lâu dài”. Nhờ đó, tôi thấy mình tự tin hơn khi bước vào kỳ thi.
4. Lợi ích cụ thể và trải nghiệm tôi nhận được khi sử dụng NotebookLM
Sau vài tháng sử dụng NotebookLM trong quá trình học và nghiên cứu, tôi nhận thấy có những thay đổi rõ rệt. Không chỉ ở hiệu quả học tập, mà cả cảm giác tự tin và chủ động trong việc tiếp thu kiến thức cũng tăng lên. Dưới đây những lợi ích mà tôi trải nghiệm được:
- Tiết kiệm thời gian đáng kể: Thay vì phải đọc hàng chục trang tài liệu, tôi để NotebookLM tóm tắt và làm nổi bật trọng tâm. Ví dụ, trước kỳ thi Xử lý ảnh, tôi chỉ mất khoảng 20 phút để nắm lại toàn bộ 3 chương, trong khi trước đây cần ít nhất 2–3 giờ.
- Hiểu sâu kiến thức: Nhờ chức năng hỏi–đáp có trích dẫn, tôi chủ động đặt các câu hỏi “tại sao” và “như thế nào”. Điều này giúp tôi hiểu được logic đằng sau công thức và khái niệm, không chỉ dừng lại ở việc ghi nhớ.
- Học tập có hệ thống: Trước kia, ghi chú của tôi rất rời rạc. Giờ đây, tôi có thể xây dựng một hệ thống tri thức riêng: từng notebook theo môn, từng mục theo chủ đề. Khi cần ôn tập, mọi thứ rõ ràng và mạch lạc, giống như một “thư viện cá nhân”.
- Tự tin hơn trong quá trình học: Cảm giác bối rối trước đống tài liệu dày đặc không còn nữa. Thay vào đó, tôi thấy mình làm chủ được tiến độ, biết mình cần học gì, thiếu gì và phải bổ sung ở đâu. Đây chính là sự khác biệt lớn nhất mà NotebookLM mang lại cho tôi.
